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Perguntas frequentes
O teste A/B na Goab permite comparar duas ou mais versões de uma página ou elemento para descobrir qual delas gera melhores resultados em métricas como conversão, cliques, ou tempo de permanência. O tráfego é dividido entre as variações, e o desempenho de cada uma é monitorado.
No teste A/B, você compara uma variável por vez entre duas versões. Já o teste multivariado testa várias mudanças simultaneamente, combinando diferentes variações de elementos em um só teste.
Ao testar diferentes variações de páginas, o Goab identifica quais alterações resultam em mais conversões. Com base nesses dados, você pode otimizar continuamente seu site para maximizar o desempenho.
Não, por enquanto a GoAB funciona apenas para webview.
O impacto é mínimo, já que a Goab carrega as variações de forma rápida e imperceptível para o usuário. As variações são distribuídas de maneira aleatória, e o teste não afeta negativamente a experiência de navegação.
O teste A/B é baseado em dados e resultados quantitativos, oferecendo insights claros sobre o que funciona e o que não funciona. Outros métodos, como pesquisas qualitativas, complementam o teste A/B, mas não oferecem o mesmo nível de precisão.
Use o teste A/B quando quiser medir o impacto de mudanças específicas no comportamento do usuário. Já a análise qualitativa é melhor para entender percepções e sentimentos dos usuários sobre o seu site.
Significância estatística é um indicador de que os resultados obtidos não ocorreram por acaso. Ela garante que a variante vencedora é de fato superior, com base em dados confiáveis.
Não, por enquanto a GoAB está disponível apenas para webview.
A Goab distribui os usuários aleatoriamente entre as variações de forma invisível, garantindo que a experiência seja natural e contínua, sem interrupções ou alterações perceptíveis.
Na criação do teste, selecione "Split test", insira as URLs que deseja comparar e defina a porcentagem de tráfego que será redirecionada para cada uma.
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Veja o passo a passo para começar a otimizar seu site
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Use o teste A/B quando quiser medir o impacto de mudanças específicas no comportamento do usuário. Já a análise qualitativa é melhor para entender percepções e sentimentos dos usuários sobre o seu site.
Significância estatística é um indicador de que os resultados obtidos não ocorreram por acaso. Ela garante que a variante vencedora é de fato superior, com base em dados confiáveis.
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O teste A/B na Goab permite comparar duas ou mais versões de uma página ou elemento para descobrir qual delas gera melhores resultados em métricas como conversão, cliques, ou tempo de permanência. O tráfego é dividido entre as variações, e o desempenho de cada uma é monitorado.
No teste A/B, você compara uma variável por vez entre duas versões. Já o teste multivariado testa várias mudanças simultaneamente, combinando diferentes variações de elementos em um só teste.
Ao testar diferentes variações de páginas, o Goab identifica quais alterações resultam em mais conversões. Com base nesses dados, você pode otimizar continuamente seu site para maximizar o desempenho.
Não, por enquanto a GoAB funciona apenas para webview.
O impacto é mínimo, já que a Goab carrega as variações de forma rápida e imperceptível para o usuário. As variações são distribuídas de maneira aleatória, e o teste não afeta negativamente a experiência de navegação.
O teste A/B é baseado em dados e resultados quantitativos, oferecendo insights claros sobre o que funciona e o que não funciona. Outros métodos, como pesquisas qualitativas, complementam o teste A/B, mas não oferecem o mesmo nível de precisão.
Use o teste A/B quando quiser medir o impacto de mudanças específicas no comportamento do usuário. Já a análise qualitativa é melhor para entender percepções e sentimentos dos usuários sobre o seu site.
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Não, por enquanto a GoAB está disponível apenas para webview.
A Goab distribui os usuários aleatoriamente entre as variações de forma invisível, garantindo que a experiência seja natural e contínua, sem interrupções ou alterações perceptíveis.
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