O teste A/B na Goab permite comparar duas ou mais versões de uma página ou elemento para descobrir qual delas gera melhores resultados em métricas como conversão, cliques, ou tempo de permanência. O tráfego é dividido entre as variações, e o desempenho de cada uma é monitorado.

No teste A/B, você compara uma variável por vez entre duas versões. Já o teste multivariado testa várias mudanças simultaneamente, combinando diferentes variações de elementos em um só teste.

Ao testar diferentes variações de páginas, o Goab identifica quais alterações resultam em mais conversões. Com base nesses dados, você pode otimizar continuamente seu site para maximizar o desempenho.

Não, por enquanto a GoAB funciona apenas para webview.

O impacto é mínimo, já que a Goab carrega as variações de forma rápida e imperceptível para o usuário. As variações são distribuídas de maneira aleatória, e o teste não afeta negativamente a experiência de navegação.

O teste A/B é baseado em dados e resultados quantitativos, oferecendo insights claros sobre o que funciona e o que não funciona. Outros métodos, como pesquisas qualitativas, complementam o teste A/B, mas não oferecem o mesmo nível de precisão.

Use o teste A/B quando quiser medir o impacto de mudanças específicas no comportamento do usuário. Já a análise qualitativa é melhor para entender percepções e sentimentos dos usuários sobre o seu site.

Significância estatística é um indicador de que os resultados obtidos não ocorreram por acaso. Ela garante que a variante vencedora é de fato superior, com base em dados confiáveis.

Não, por enquanto a GoAB está disponível apenas para webview.

A Goab distribui os usuários aleatoriamente entre as variações de forma invisível, garantindo que a experiência seja natural e contínua, sem interrupções ou alterações perceptíveis.

Na criação do teste, selecione "Split test", insira as URLs que deseja comparar e defina a porcentagem de tráfego que será redirecionada para cada uma.